Pattern Recognition and Image Analysis

Издатель: Pleiades Publishing, Ltd.

О журнале

Наукометрические показатели

Использование
  • 17472Скачивания полных текстов 2020
    Springer измеряет число скачиваний полных текстов с платформы SpringerLink в соответствии со стандартами COUNTER (Counting Online Usage of NeTworked Electronic Resources).
  • 35 Фактор использования 2018/2019
    Фактор использования – это величина, рассчитываемая в соответствии правилами, рекомендуемыми COUNTER. Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2018/2019 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.

Влияние
  • 1.03Source Normalized Impact per Paper (SNIP) 2019
    Source Normalized Impact per Paper (SNIP) измеряет контекстную влиятельность журнала по цитированию, путем взвешивания цитирований в каждой предметной группе. Вклад каждого отдельного цитирования тем выше в каждой конкретной предметной категории, чем меньше вероятность (из соображений предметного содержания), что такое цитирование возникнет.
  • Q3Квартиль: Computer Vision and Pattern Recognition 2019
    Набор журналов из одной предметной категории ранжируются в соответствии с их SJR и делятся на 4 группы, называемые квартилями. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа по величине SJR, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
  • 0.34 SCImago Journal Rank (SJR) 2019
    SCImago Journal Rank (SJR) – это мера научного влияния журнала, которая учитывает число цитирований, полученных журналом и рейтинг цитирующих журналов.
  • 21Индекс Хирша 2019
    Журнал имеет индекс Хирша, равный h, если он опубликовал h статей, каждая из которой была процитирована в других журналах как минимум h раз. Здесь расчеты индекса основаны на данных Scopus.

SCOPE

Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications  is a peer reviewed international journal featuring top papers in pattern recognition and analysis, understanding, and processing of images. Emphasis is put on rapid publishing of concise articles covering theory, methodology, and applications. Major topics include mathematical theory of pattern recognition and image analysis, raw data representation, computer vision, image mining, processing and understanding, machine learning, computer graphics, forecasting, data and knowledge bases, data mining, neural nets, artificial intelligence, software, specialized computer architectures, applications, and related areas.

Аудитория

Специалисты в области информатики и прикладной математики, ученые, инженеры, аспиранты, студенты старших курсов, специалисты, сталкивающиеся с проблемами распознавания образов и анализа изображений при решении прикладных задач.

Индексирование и реферирование

ACM Digital Library, CNKI, Dimensions, EBSCO Discovery Service, EI Compendex, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, INSPEC, Institute of Scientific and Technical Information of China, Japanese Science and Technology Agency (JST), Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, ProQuest ABI/INFORM, ProQuest Advanced Technologies & Aerospace Database, ProQuest Business Premium Collection, ProQuest Central, ProQuest Computer Science, ProQuest Computer and Information Systems Abstracts, ProQuest Engineering, ProQuest Materials Science and Engineering Database, ProQuest SciTech Premium Collection, ProQuest Science Database, ProQuest Technology Collection, ProQuest-ExLibris Primo, ProQuest-ExLibris Summon, Russian Science Citation Index, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), WTI Frankfurt eG.

Адрес и контакты редакции

Pедакция журнала Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications

Почтовый адрес: Российская Федерация, 119333 Москва, ул. Вавилова д. 44, корпус 2, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН;
Тел: +7-499-135-9033; +7-499-135-8831; +7-995-717-7268;
E-mail: pria@ccas.ru (обязательно копия в адрес igourevi@ccas.ru);
Контактное лицо – Захарова Анастасия Сергеевна – ответственный секретарь редколлегии