У авторов есть возможность выбрать между двумя вариантами публикации.

Традиционная модель публикации.
Опубликованные статьи доступны для учреждений и частных лиц, которые подписываются на этот журнал или платят за чтение определенных статей. Плата за публикацию с авторов не взимается.

Публикация в режиме открытого доступа (Open Access).
Опубликованные статьи находятся в свободном и постоянном доступе в Интернете. Любой человек, находясь в любом месте, может прочитать и далее использовать это исследование. Если вы заинтересованы в режиме публикации открытого доступа в этом журнале, перейдите по ссылке.

Использование

• 2 781Скачивания полных текстов 2022
  Springer измеряет число скачиваний полных текстов с платформы SpringerLink в соответствии со стандартами COUNTER (Counting Online Usage of NeTworked Electronic Resources).
• 53.5 Фактор использования 2021/2022
  Фактор использования – это величина, рассчитываемая в соответствии правилами, рекомендуемыми COUNTER. Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2021/2022 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.

Влияние

• 0.5 Импакт-фактор 2022
  Импакт-фактор, публикуемый Clarivate Analytics в Journal Citation Reports. Импакт-факторы относятся к предыдущему году.
• Q4Квартиль: Statistics and Probability 2022
  Набор журналов из одной предметной категории ранжируются в соответствии с их SJR и делятся на 4 группы, называемые квартилями. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа по величине SJR, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
• 0.19 SCImago Journal Rank (SJR) 2022
  SCImago Journal Rank (SJR) – это мера научного влияния журнала, которая учитывает число цитирований, полученных журналом и рейтинг цитирующих журналов.
• 15Индекс Хирша 2022
  Журнал имеет индекс Хирша, равный h, если он опубликовал h статей, каждая из которой была процитирована в других журналах как минимум h раз. Здесь расчеты индекса основаны на данных Scopus.

Mathematical Methods of Statistics  is an international peer-reviewed journal dedicated to the mathematical foundations of statistical theory. It mostly publishes research papers with complete proofs and, occasionally, review papers on particular problems of statistics. Papers dealing with applications of statistics are also published if they contain new theoretical developments to the underlying statistical methods. The journal provides an outlet for research in advanced statistical methodology and studies where such methodology is effectively used or which stimulate its further development. The journal welcomes manuscripts from all countries.

ANVUR, Australian Business Deans Council (ABDC) Journal Quality List, BFI List, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Current Index to Statistics, Dimensions, EBSCO Discovery Service, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, INIS Atomindex, Japanese Science and Technology Agency (JST), Mathematical Reviews, Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest ABI/INFORM, ProQuest Advanced Technologies & Aerospace Database, ProQuest-ExLibris Primo, ProQuest-ExLibris Summon, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), Wanfang, zbMATH

Все вопросы об отправке материалов, а также о процессе рецензирования или статусе вашей рукописи следует направлять в редакцию журнала Mathematical Methods of Statistics: mmstat@pleiadesonline.com